Algoritmia inteligente de optimización y predicción de riesgos para la gestión de flotas multimodales

Fleet control
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SNEO-20211122 Project

Convocatoria del Programa Neotec 2021

Presupuesto del proyecto

430.080,00€

Aportación CDTI

325.00,00€

Fecha de ejecución del proyecto

2022

Resolución definitiva: Descarga el PDF.

El proyecto SNEO-20211122 surge con el objetivo de diseñar de un modelo predictivo de Machine Learning de clasificación de conductores en flotas de vehículos convencionales y de movilidad personal que permita predecir el riesgo de conducción de los usuarios mediante análisis de patrones de riesgo.

Subvencionado por el CDTI

Para ello, Flit2go desarrollará una tecnología basada en Desarrollo de mecanismos avanzados de predicción de riesgos mediante técnicas de aprendizaje automático.

Junto con Big Data para la visualización de datos y algoritmos de Support Vector Machines (aprendizaje supervisado).

Para ello estas herramientas servirán para que los clientes puedan aplicar reglas de negocio que fomenten el uso de vehículos respetuosos con el medio ambiente.

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