El pasado 23 de junio, Flit2go celebró un taller junto al Ayuntamiento de Valencia orientado a compartir aprendizajes sobre el papel de los datos sectoriales en la gestión del parque móvil eléctrico y de la infraestructura de recarga asociada.

La sesión se enmarca como una acción de difusión y transferencia de conocimiento vinculada al proyecto de desarrollo experimental realizado por Flit2go e impulsado por la Generalitat Valenciana en el ámbito de los espacios de datos aplicados al ecosistema de recarga eléctrica.

Durante el taller se abordó cómo una gestión digital de la infraestructura de recarga puede contribuir a mejorar la operación de flotas eléctricas, facilitar la planificación de recursos, optimizar el uso de los puntos de carga y avanzar hacia una toma de decisiones basada en datos.

La electrificación del parque móvil plantea nuevos retos para administraciones, operadores y empresas. A medida que crece el número de vehículos eléctricos, también aumenta la necesidad de contar con sistemas capaces de integrar información procedente de diferentes fuentes, conectar infraestructuras y generar una visión más completa del uso, disponibilidad y rendimiento de la red de recarga.

En este contexto, los espacios de datos sectoriales pueden desempeñar un papel clave. Su aplicación permite explorar modelos de intercambio seguro, interoperable y ordenado de información entre distintos actores, favoreciendo una gestión más eficiente de los recursos y el desarrollo de nuevos servicios vinculados a la movilidad eléctrica.

Para Flit2go, este taller representa una oportunidad para trasladar al ámbito aplicado los aprendizajes obtenidos durante el proyecto, acercando la innovación a necesidades reales de gestión y operación de parques móviles eléctricos.

El proyecto ha sido desarrollado con el apoyo de la Generalitat Valenciana, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea – NextGenerationEU, dentro de la convocatoria de ayudas para proyectos de desarrollo experimental en el área de la inteligencia artificial y para el impulso al desarrollo de espacios de datos sectoriales.